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李セロン
(イ セロン)
創造工学部 創造工学科 創発科学研究科 創発科学専攻
助教
研究者情報
学位
J-Global ID
研究キーワード
研究分野
経歴
学歴
所属学協会
論文
講演・口頭発表等
受賞
共同研究・競争的資金等の研究課題
委員歴
Last Updated :2026/02/14
研究者情報
学位
学士(工学部)(2011年02月 ソウル科学字術大学)
修士(工学)(2013年03月 室蘭工業大学)
博士(工学)(2017年03月 室蘭工業大学)
J-Global ID
201901005433679200
研究キーワード
パターンマイニング 感性工学
研究分野
情報通信 / 感性情報学
経歴
2020年11月 - 現在 香川大学創造工学部 創造工学科助教
2019年04月 - 2020年10月 松江工業高等専門学校情報工学科助教
2017年04月 - 2019年03月 室蘭工業大学工学部博士研究員
2013年10月 - 2017年03月 室蘭工業大学大学院工学研究科 博士後期課程
2011年04月 - 2013年03月 室蘭工業大学大学院工学研究科 博士前期課程
2006年03月 - 2011年02月 ソウル科学技術大学コンピューター理工学部
学歴
2013年10月 - 2017年03月 室蘭工業大学 工学部 生産情報システム工学系専攻
2011年04月 - 2013年03月 室蘭工業大学 工学部 情報電子工学専攻
2006年03月 - 2011年02月 ソウル科学技術大学 コンピューター理工学部
所属学協会
日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
研究活動情報
論文
Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2239 184 - 187 2019年
Linkage Pattern Mining using Interval and Order of Pattern Appearance
Saerom Lee; Kaiji Sugimoto; Yoshifumi Okada
IAENG International Journal of Computer Science Vol.46 No.4 691 - 698 2019年
[査読有り]
ダウンロード
Detection and localization of myocardial infarction based on a convolutional autoencoder
Kaiji Sugimoto; Yudai Kon; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Vol.17 123 - 131 2019年
[査読有り]
ダウンロード
Deep learning-based detection of periodic abnormal waves in ECG data
Kaiji Sugimoto; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2233 35 - 39 2018年
Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis
Misaki Ogawa; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2227 157 - 160 2017年
Linkage pattern mining based on causal relationship
Yusuke Okubo; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Lecture Notes in Engineering and Computer Science 1 69 - 72 2016年
Linkage Pattern Mining Method for Multiple Sequential Data with Noise
Saerom Lee; Takahiro Miura; Yusuke Okubo; Yoshifumi Okada
IAENG International Journal of Computer Science Vol.4 361 - 367 2015年
[査読有り]
ダウンロード
A new method for improving the performance of linkage pattern mining
Saerom Lee; Takahiro Miura; Yoshifumi Okada
Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2209 January 36 - 40 2014年
書評ゲーム「ビブリオバトル」導入の試み -日本語パブリックスピーキング技能育成のために-
山路奈保子; 須藤秀紹; 李セロン
日本語教育学会論文集 155 175 - 188 2013年
[査読有り]
ダウンロード
講演・口頭発表等
Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
[通常講演]
Kaiji Sugimoto; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of IMECS2019 2019年 口頭発表(一般)
Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
[通常講演]
Kaiji Sugimoto; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of IMECS2018 2018年 口頭発表(一般)
Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
[通常講演]
Kaiji Sugimoto; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of ICBAKE2017 2017年 口頭発表(一般)
Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
[通常講演]
Saerom Lee; Kaiji Sugimoto; Yoshifumi Okada
Proceedings of ICBAKE2017 2017年 口頭発表(一般)
Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis
[通常講演]
Misaki Ogawa; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of IMECS2017 2017年 口頭発表(一般)
Investigation of the Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using the Evaluation Grid Method
[通常講演]
Misaki Ogawa; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of SCIS&ISIS2016 2016年 口頭発表(一般)
Linkage Pattern Mining based on Causal Relationship
[通常講演]
Yusuke Okubo; Saerom Lee; Yoshifumi Okada
Proceedings of IMECS2016 2016年
Performance Evaluation of Linkage Pattern Mining Method
[通常講演]
Saerom Lee,Yusuke Okubo; Yoshifumi Okada
Proceedings of ICESS2015 2015年 口頭発表(一般)
A New Method for Improving the Performance of Linkage Pattern Mining
[通常講演]
Saerom Lee; Takahiro Miura; Yoshifumi Okada
Proceedings of IMECS2014 2014年 口頭発表(一般)
A Study of Relationship between Foreign Language Ability and Presentation Skills
[通常講演]
Saerom Lee; Hidetsugu Suto; Naoko Yamaji
Proceedings of HuCARE2011 2011年 口頭発表(一般)
受賞
2018年11月 生命ソフトウェア部会,感性工房部会,而立の会 優秀発表賞
Convolutional Autoencoderを用いた心電図波形モデルの構築と病気診断への応用
受賞者: 杉本階嗣;李セロン;岡田吉史
共同研究・競争的資金等の研究課題
地域共創プロセスを通じた地域の要求抽出を支援するデジタルツイン技術の開発
日本学術振興会:
科学研究費助成事業
研究期間 :
2024年04月 -2027年03月
代表者 :
米谷 雄介; 八重樫 理人; 李 セロン; 後藤田 中
委員歴
2019年04月 - 現在 日本感性工学会 生命ソフトウェア部会 幹事
その他のリンク
researchmap
https://researchmap.jp/saerom